Modelos, no marcas.

Modelo generalista de alta capacidad, orientado a trabajos complejos, herramientas y flujos de razonamiento.

Variante equilibrada de GPT-5.6 para combinar razonamiento, herramientas y coste en flujos profesionales cotidianos.

Variante de GPT-5.6 orientada a cargas de alto volumen en las que el coste por tarea es una restricción principal.

Modelo Sonnet de Anthropic para programación, uso de herramientas y trabajo agéntico, conservado como referencia de la familia anterior frente a Sonnet 5.5.

Modelo de frontera de Anthropic para razonamiento exigente, agentes de largo recorrido y trabajo con contexto amplio.

Modelo rápido y económico de Anthropic para respuestas interactivas, procesamiento de alto volumen y subagentes.

Modelo insignia de Anthropic para razonamiento profundo, código y trabajo prolongado con contexto.

Modelo de Anthropic para razonamiento, trabajo autónomo y programación agéntica con contextos de hasta un millón de tokens.

Etiqueta de la familia Gemini Pro conservada del catálogo inicial. Para una integración reproducible consulta una ficha que identifique la versión y el endpoint exactos.

Endpoint histórico de DeepSeek para razonamiento, retirado de la API el 24 de julio de 2026. La ficha se conserva como referencia de migración.

Familia especializada en programación con opciones de API y despliegue controlado.

Modelo generalista multimodal de pesos abiertos. La ficha conserva los datos comerciales y técnicos publicados por el proveedor.

Modelo Flash de Google para código, razonamiento multimodal y flujos agénticos de varios pasos.

Modelo multimodal de baja latencia de Google para subagentes, extracción y procesamiento de documentos a gran escala.

Modelo estable de Google optimizado para tareas agénticas, programación y flujos multimodales de largo recorrido.

Modelo multimodal de frontera de Mistral, orientado a uso agéntico y programación con pesos disponibles.

Modelo híbrido de Mistral que reúne instrucciones, razonamiento y código en un modelo eficiente de pesos abiertos.

Modelo preview de Google para resolución de problemas complejos, ingeniería de software y flujos agénticos con herramientas.

Alias legado de DeepSeek que ahora enruta a V4.1 Flash en la API. Se conserva para no romper URLs históricas y para explicar la diferencia entre el nombre antiguo y el ID vigente.

Variante Pro de DeepSeek V4 para tareas de razonamiento y agentes que necesitan más capacidad manteniendo una tarifa competitiva.

Modelo MoE de Qwen para programación agéntica, uso de herramientas y tareas de repositorio con pesos abiertos.

Versión experimental de DeepSeek V4 Flash con entrada de imagen para documentos, capturas y agentes multimodales.

Modelo multimodal de pesos abiertos de Meta optimizado para trabajar con contextos de hasta diez millones de tokens y despliegues eficientes.

Modelo multimodal de pesos abiertos de Meta para razonamiento, código y agentes, con 17B de parámetros activos y 400B totales.

Modelo compacto multimodal de Mistral para ejecutar en local, en edge o mediante la API con una tarifa baja y predecible.

Modelo multimodal de 8B parámetros de Mistral para asistentes locales, documentos y automatizaciones con contexto largo.

Modelo multimodal de 14B parámetros de Mistral para código, agentes y recuperación de documentos con despliegue flexible.

Modelo estable de imagen de Google para generación y edición a resolución 1K, con razonamiento configurable y procesamiento por lotes.

Modelo estable de Google para generación y edición de imágenes con referencias visuales, búsqueda y resoluciones de 0,5K a 4K.

Modelo de imagen de Google para generación y edición con razonamiento, referencias de texto e imagen y apoyo de búsqueda.

Modelo conversacional de vídeo de Gemini para generar y editar clips a partir de texto e imágenes mediante iteraciones en lenguaje natural.

Modelo de vídeo de Google con audio nativo y controles para extensión de escena, último fotograma y dirección basada en imágenes.

Modelo de frontera de OpenAI para razonamiento, programación y agentes de largo recorrido. La ficha separa las especificaciones oficiales de cualquier puntuación propia de IA Versus.

Versión de Anthropic para razonamiento exigente, agentes de largo recorrido y trabajo con contexto amplio. Mantiene una ficha técnica separada de la preferencia de producto.

Variante de Claude 5.1 disponible por invitación dentro de Project Glasswing. Anthropic documenta las mismas capacidades y precios base que Fable 5.1, pero no es un endpoint público general.

Modelo estable de Google para programación, agentes y entradas multimodales. El precio del catálogo refleja la tarifa introductoria anunciada para 2026 y se revisará cuando cambie.

Variante de Gemini 3.8 Flash orientada a defensa y operaciones de ciberseguridad. Google la ofrece a defensores de confianza a través de Fairwind, no como modelo general de acceso abierto.

Snapshot del modelo Qwen3.8 Max publicado el 2 de septiembre, con foco en ingeniería de software, desarrollo autónomo, herramientas y percepción de documentos.

Modelo multimodal de QwenCloud para tareas de alto volumen, programación, agentes y análisis de texto, imagen y vídeo con contexto de un millón de tokens.

Modelo especializado de Qwen para diálogo con personalidad, roleplay y conversaciones multilingües consistentes. No debe interpretarse como sustituto general de Qwen3.8.

Modelo de voz full-duplex de OpenAI para conversaciones en tiempo real, con gestión de interrupciones, estilo de voz y llamadas de herramientas delegadas al backend.

Modelo audio-audio estable de Google para agentes de voz y diálogo en tiempo real, con razonamiento intercalado y llamadas de herramientas asíncronas.

Variante audio-audio de Gemini Live con razonamiento en segundo plano para interacciones de voz que necesitan más deliberación.

Modelo de generación musical de Google para canciones completas, con coherencia estructural, voces naturales y control fino de duración y estructura.

Modelo especializado de OpenAI para investigación en ciencias de la vida, con razonamiento científico, código agéntico y flujos de laboratorio para organizaciones con acceso de confianza.

Modelo de frontera de OpenAI para tareas complejas, programación y flujos con herramientas, con entrada de texto e imagen y una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens.

Variante eficiente de GPT-6 para automatizaciones, extracción y cargas de alto volumen en las que el coste por tarea importa tanto como la calidad.

Modelo de frontera de Anthropic para programación agéntica, análisis de documentos y tareas de conocimiento prolongadas, con razonamiento adaptativo.

Modelo omni-modal de Qwen para entender texto, imágenes, audio y vídeo, y conectarse a herramientas en flujos agénticos y de productividad.

Variante en tiempo real de Qwen3.8 Omni para audio y vídeo bidireccionales, herramientas remotas y conversaciones con baja latencia.

Modelo de audio full-duplex de Qwen para conversación en tiempo real, llamadas de herramientas, búsqueda web y experiencias de voz personalizadas.

Modelo de Qwen para traducción audiovisual en tiempo real, con entrada de audio e imagen y salida de texto y audio en varios idiomas.

Modelo especializado de Qwen para decisiones estructuradas, clasificación, puntuaciones, distribuciones de probabilidad y confianza explicitable.

Nueva generación Flash de DeepSeek con entrada nativa de texto e imagen, modos thinking y non-thinking y una tarifa orientada a cargas de alto volumen.

Modelo de OpenAI cercano a GPT-6 Astra en tareas complejas, con un coste menor para programación, computer use y trabajo profesional.

Modelo de Anthropic que combina velocidad e inteligencia para programación, agentes y trabajo profesional cotidiano, con razonamiento adaptativo.

Modelo de frontera de Google para razonamiento profundo y flujos largos, presentado primero a defensores de ciberseguridad de confianza mediante Fairwind.

Modelo de texto a voz de Google para fidelidad acústica, interpretación expresiva, acentos regionales y narraciones largas estables.

Modelo TTS de Google optimizado para alto rendimiento, baja latencia y coste eficiente en producción y cascadas de agentes de voz.

Modelo compacto de Anthropic orientado a baja latencia, alto volumen, agentes y tareas de código que necesitan una respuesta rápida.

Modelo multimodal de Mistral en preview con un millón de tokens de contexto, orientación a código y agentes y publicación de pesos anunciada para final de octubre.

Modelo de Google para generación y edición de imágenes con texto, referencias visuales, consistencia de personajes y búsqueda como apoyo.

Modelo multimodal de embeddings de código abierto para representar texto, código, imágenes, vídeo y audio en un espacio vectorial común.

Modelo multimodal de embeddings de Google para texto, imagen, vídeo, audio y PDF con dimensiones de salida configurables.

Modelo speech-to-speech de AWS para conversaciones en tiempo real, con razonamiento, herramientas y voz expresiva en sesiones mixtas de audio y texto.

Modelo de razonamiento para voz en tiempo real con audio bidireccional, uso de herramientas y control del esfuerzo de razonamiento.

Modelo de razonamiento destilado para interacciones de voz en tiempo real más rápidas y económicas, con audio y texto sobre WebRTC, WebSocket o SIP.

Modelo de frontera de Meta para tareas agénticas personales y profesionales, con memoria activa y capacidad de mantener el foco en trabajos largos.

Variante completa de Muse Wonder para tareas agénticas de Meta, disponible inicialmente para suscriptores de Muse Code.

Modelo agentic compacto de 4.000 millones de parámetros que Domyn libera por etapas con checkpoints, recetas y herramientas para continuar el entrenamiento.

Modelo de lenguaje por difusión de Inception Labs, disponible en API compatible con OpenAI y orientado a combinar velocidad de generación con calidad generalista.

Modelo Flash de MiniMax para tareas agénticas, programación, uso del ordenador y ciberseguridad, con contexto de un millón de tokens.

Modelo open-weight de mezcla de expertos de Reflection para programación, razonamiento y trabajo agéntico de largo horizonte.

Modelo multimodal abierto de 120.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones activos para agentes, herramientas y comprensión visual.

Modelo Mixture-of-Experts de NVIDIA optimizado para ejecutar tareas agénticas cotidianas en 24 GB de memoria con cuantización nativa de 2 bits.

Modelo multimodal de decisiones que devuelve probabilidades para preguntas sí/no, opciones y escalas sin generar una respuesta de texto.

Modelo de decisiones de 27.000 millones de parámetros de Perplexity que devuelve probabilidades para clasificar o puntuar texto e imágenes.

Variante Flash de 4.000 millones de parámetros de pplx-decider v1.2, destilada para decisiones multimodales con menor latencia y tamaño.

Flota de modelos abiertos nativos en árabe, desde 900M hasta 375B parámetros, acompañada por Jais Speech para transcripción de dialectos.

Modelo modular de IBM que combina el Granite 4.1 8B con adaptadores de decisiones, guardian y speech-to-text en un mismo endpoint.

Variante de 30B de Granite Switch 4.1, con los adaptadores de decisiones, guardian y speech-to-text de IBM en un endpoint modular.

Modelo de conversación de NVIDIA anunciado para ocupar 4 GB y llevar inteligencia agéntica a dispositivos locales con memoria limitada.