Modelos, no marcas.

Modelo generalista de alta capacidad, orientado a trabajos complejos, herramientas y flujos de razonamiento.

Variante equilibrada de GPT-5.6 para combinar razonamiento, herramientas y coste en flujos profesionales cotidianos.

Variante de GPT-5.6 orientada a cargas de alto volumen en las que el coste por tarea es una restricción principal.

Modelo Sonnet de Anthropic para programación, uso de herramientas y trabajo agéntico, con precio introductorio vigente hasta el 31 de agosto de 2026.

Modelo de frontera de Anthropic para razonamiento exigente, agentes de largo recorrido y trabajo con contexto amplio.

Modelo rápido y económico de Anthropic para respuestas interactivas, procesamiento de alto volumen y subagentes.

Modelo insignia de Anthropic para razonamiento profundo, código y trabajo prolongado con contexto.

Modelo de Anthropic para razonamiento, trabajo autónomo y programación agéntica con contextos de hasta un millón de tokens.

Alternativa multimodal con una ventana de contexto amplia y buena integración en el ecosistema de Google.

Modelo centrado en razonamiento con un posicionamiento de coste agresivo para tareas técnicas.

Familia especializada en programación con opciones de API y despliegue controlado.

Modelo generalista multimodal de pesos abiertos. La ficha conserva los datos comerciales y técnicos publicados por el proveedor.

Modelo Flash de Google para código, razonamiento multimodal y flujos agénticos de varios pasos.

Modelo multimodal de baja latencia de Google para subagentes, extracción y procesamiento de documentos a gran escala.

Modelo estable de Google optimizado para tareas agénticas, programación y flujos multimodales de largo recorrido.

Modelo multimodal de frontera de Mistral, orientado a uso agéntico y programación con pesos disponibles.

Modelo híbrido de Mistral que reúne instrucciones, razonamiento y código en un modelo eficiente de pesos abiertos.

Modelo preview de Google para resolución de problemas complejos, ingeniería de software y flujos agénticos con herramientas.

Modelo de DeepSeek con modos thinking y non-thinking, diseñado para alto volumen y compatible con interfaces OpenAI y Anthropic.

Variante Pro de DeepSeek V4 para tareas de razonamiento y agentes que necesitan más capacidad manteniendo una tarifa competitiva.

Modelo MoE de Qwen para programación agéntica, uso de herramientas y tareas de repositorio con pesos abiertos.

Versión experimental de DeepSeek V4 Flash con entrada de imagen para documentos, capturas y agentes multimodales.

Modelo multimodal de pesos abiertos de Meta optimizado para trabajar con contextos de hasta diez millones de tokens y despliegues eficientes.

Modelo multimodal de pesos abiertos de Meta para razonamiento, código y agentes, con 17B de parámetros activos y 400B totales.

Modelo compacto multimodal de Mistral para ejecutar en local, en edge o mediante la API con una tarifa baja y predecible.

Modelo multimodal de 8B parámetros de Mistral para asistentes locales, documentos y automatizaciones con contexto largo.

Modelo multimodal de 14B parámetros de Mistral para código, agentes y recuperación de documentos con despliegue flexible.

Modelo de imagen de Gemini orientado a baja latencia y coste para generación y edición de alto volumen.

Modelo generalista de imagen de Gemini para generación, edición, referencias visuales y flujos creativos iterativos.

Modelo de imagen de Gemini para tareas visuales complejas, control creativo y consistencia de marca según la documentación oficial.

Modelo conversacional de vídeo de Gemini para generar y editar clips a partir de texto e imágenes mediante iteraciones en lenguaje natural.

Modelo de vídeo de Google con audio nativo y controles para extensión de escena, último fotograma y dirección basada en imágenes.