GoogleActualFicha en recopilaciónRevisado 28 jul 2026

Gemini Omni Flash

Modelo conversacional de vídeo de Gemini para generar y editar clips a partir de texto e imágenes mediante iteraciones en lenguaje natural.

2 resultados externos

Resumen

¿Para qué elegir Gemini Omni Flash?

Lo mejor

  • La documentación oficial lo presenta para generación y edición conversacional de vídeo.
  • Admite razonamiento con varias entradas en el flujo de vídeo.

A tener en cuenta

  • Modelo preview: disponibilidad y límites pueden cambiar.
  • Las señales externas de preferencia no sustituyen una prueba propia de calidad y coste por vídeo.

Esta ficha está en recopilación de evidencia. Los datos técnicos, precios y señales se muestran con su fuente y fecha; la ausencia de una puntuación no se transforma en una ventaja ni en un ranking.

Ficha técnica · octubre 2026

La versión exacta importa.

ID en la APIConsultar fuente
LanzamientoConsultar fuente
Corte de conocimientoConsultar fuente
Corte de entrenamientoConsultar fuente
Ventana de contextoConsultar fuente
Salida máximaConsultar fuente
Acceso a los pesosCerrados
LicenciaConsultar fuente
Modalidades de entrada

Texto · Imagen · Audio · Vídeo

Modalidades de salida

Vídeo

Disponibilidad

Gemini API

Cobertura de datos

Lo que esta ficha puede demostrar hoy.

EstadoParcial
Fuentes técnicas vinculadas2
Campos técnicos publicados0/7
Última actualización28 jul 2026

Esta versión también tiene 2 resultados externos guardados por tarea, categoría y configuración. No equivalen a ese número de benchmarks independientes.

La cobertura mide la trazabilidad de la ficha, no la calidad del modelo. Las puntuaciones y rankings requieren evidencia comparable adicional.

Evaluación de rendimiento y señales externas

Qué resultados se han medido.

Todavía no hay una evaluación propia de IA Versus para asignar una nota global a este modelo. Las tablas siguientes muestran los resultados externos disponibles, con su identidad y contexto.

Resultados publicados. Cada fila conserva su escala y condiciones; no es un ranking global.
Fuente y tareaResultado publicadoConfiguración, muestra y recursosFecha y trazabilidad
Arena ↗Arena Image-to-VideoGeneral · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios1464,83Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1459,29 – 1470,37Posición en la fuente: 6Configuración indicada en la fuente87.155 comparaciones
Identidad y recursos

gemini-omni-flash

Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872

Publicado Captura: Metodología ↗
Arena ↗Arena Text-to-VideoGeneral · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios1512,89Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1503,93 – 1521,84Posición en la fuente: 2Configuración indicada en la fuente26.576 comparaciones
Identidad y recursos

gemini-omni-flash

Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872

Publicado Captura: Metodología ↗

Arena mide preferencia o señales de usuarios. MTEB contiene ejecuciones aportadas al benchmark; BFCL evalúa herramientas y Terminal-Bench el conjunto agente + modelo. Se conservan las configuraciones y cifras de origen; no se transforman en una puntuación de IA Versus.

Ver cobertura, fuentes y reglas de estos datos →

Los votos de usuarios se muestran en las comparativas como una señal de preferencia independiente.

Precio API orientativo

Coste separado de la calidad.

Tarifa por modalidadConsulta la tarifa del canal de acceso en las fuentes de la ficha.
Salida del modeloVídeo

Tarifa publicada: Consulta la tarifa del canal de acceso en las fuentes de la ficha.. El precio por token no equivale al coste por tarea. Para compararlo bien hay que registrar tokens de razonamiento, caché, herramientas, reintentos, latencia y tasa de éxito.

Compatibilidad técnica

Qué admite esta configuración exacta.

✓ Texto a vídeo✓ Imagen a vídeo✓ Edición de vídeo✓ Audio
Edición conversacionalSí
Generación de audioConsultar fuente

Alternativas comparables

Compara antes de decidir.

Procedencia

Cada dato debe poder rastrearse.

Los datos del proveedor describen especificaciones, precios y disponibilidad. Las puntuaciones de rendimiento se guardan por separado para que una afirmación comercial nunca se convierta automáticamente en una valoración.

Leer metodología completa →