Catálogo verificado
Modelos con pesos disponibles.
«Abierto» describe el acceso a los pesos de esta ficha; no implica que el conjunto de datos, el código de entrenamiento o la licencia sean OSI. Entra en cada ficha para ver la versión, el contexto, el precio publicado y sus límites.
Qwen Coder
Familia especializada en programación con opciones de API y despliegue controlado.
256K · Ver ficha →Mistral AI · Apache 2.0Mistral Large 3
Modelo generalista multimodal de pesos abiertos. La ficha conserva los datos comerciales y técnicos publicados por el proveedor.
256K · Ver ficha →Mistral AI · Modified MITMistral Medium 3.5
Modelo multimodal de frontera de Mistral, orientado a uso agéntico y programación con pesos disponibles.
256K · Ver ficha →Mistral AI · Apache 2.0Mistral Small 4
Modelo híbrido de Mistral que reúne instrucciones, razonamiento y código en un modelo eficiente de pesos abiertos.
256K · Ver ficha →DeepSeek · Consultar licencia del checkpointDeepSeek V4 Flash
Modelo de DeepSeek con modos thinking y non-thinking, diseñado para alto volumen y compatible con interfaces OpenAI y Anthropic.
1M · Ver ficha →DeepSeek · Consultar licencia del checkpointDeepSeek V4 Pro
Variante Pro de DeepSeek V4 para tareas de razonamiento y agentes que necesitan más capacidad manteniendo una tarifa competitiva.
1M · Ver ficha →Alibaba Cloud · Apache 2.0Qwen3-Coder 480B A35B Instruct
Modelo MoE de Qwen para programación agéntica, uso de herramientas y tareas de repositorio con pesos abiertos.
256K nativo · 1M con extensión · Ver ficha →DeepSeek · Consultar licencia del checkpointDeepSeek V4 Flash Vision Exp
Versión experimental de DeepSeek V4 Flash con entrada de imagen para documentos, capturas y agentes multimodales.
1M · Ver ficha →Meta · Llama 4 Community License (licencia propia; no OSI)Llama 4 Scout
Modelo multimodal de pesos abiertos de Meta optimizado para trabajar con contextos de hasta diez millones de tokens y despliegues eficientes.
10M · Ver ficha →Meta · Llama 4 Community License (licencia propia; no OSI)Llama 4 Maverick
Modelo multimodal de pesos abiertos de Meta para razonamiento, código y agentes, con 17B de parámetros activos y 400B totales.
1M · Ver ficha →Mistral AI · Apache 2.0Ministral 3 3B
Modelo compacto multimodal de Mistral para ejecutar en local, en edge o mediante la API con una tarifa baja y predecible.
256K · Ver ficha →Mistral AI · Apache 2.0Ministral 3 8B
Modelo multimodal de 8B parámetros de Mistral para asistentes locales, documentos y automatizaciones con contexto largo.
256K · Ver ficha →Mistral AI · Apache 2.0Ministral 3 14B
Modelo multimodal de 14B parámetros de Mistral para código, agentes y recuperación de documentos con despliegue flexible.
256K · Ver ficha →Ejecución y comunidad
El modelo es sólo una capa.
NaN Builders no es un modelo: es una comunidad que comparte recursos de GPU. El resto de opciones son runtimes, servidores o interfaces; comprueba siempre qué pesos y qué proveedor se están utilizando en realidad.
Comunidad española que comparte recursos de GPU para experimentar con modelos abiertos. La disponibilidad y el rendimiento dependen de la GPU, la cola y el modelo elegido.
Sitio oficial ↗Forma sencilla de descargar y servir modelos en un equipo personal. Revisa la licencia del modelo que descargues; el runtime y los pesos son capas distintas.
Sitio oficial ↗Servidor orientado a alto rendimiento, batching y endpoints compatibles con OpenAI. La latencia y el coste dependen de GPU, cuantización, concurrencia y configuración.
Sitio oficial ↗Interfaz web para conversar con modelos locales y conectar distintos backends. Es una capa de interfaz: no cambia por sí sola la licencia ni la calidad del modelo.
Sitio oficial ↗Constructor visual para aplicaciones LLM, flujos, herramientas y recuperación de documentos. Comprueba la licencia y las condiciones de cada conector o modelo externo.
Sitio oficial ↗Entorno abierto para experimentar con agentes que trabajan sobre repositorios y herramientas. Aísla el entorno y limita permisos antes de ejecutar agentes sobre código real.
Sitio oficial ↗Decisión técnica
Pesos abiertos no elimina el coste.
Revisa antes de desplegar
- Licencia del checkpoint, redistribución y uso comercial.
- GPU, memoria, cuantización, almacenamiento y observabilidad.
- Privacidad, residencia de datos, seguridad y actualizaciones.
Calcula por resultado
- Tokens, latencia y tasa de respuestas aceptadas.
- Reintentos, llamadas a herramientas y mantenimiento.
- Coste total de propiedad frente a una API gestionada.
Siguiente paso
Compara un modelo abierto con su alternativa.
Las fichas nuevas aparecen en el comparador, pero no entran en un ranking de calidad hasta tener una señal reproducible. Así no confundimos una licencia o un precio bajo con rendimiento.