Resumen
¿Para qué elegir EmbeddingGemma 2?
Lo mejor
- Google publica 740 millones de parámetros y vectores unificados de 768 dimensiones para recuperación multimodal.
- Apache 2.0, más de cien idiomas y Matryoshka para usar 128, 256, 512 o 768 dimensiones según el equilibrio entre precisión y coste.
A tener en cuenta
- Un embedding no genera texto y no debe compartir un ranking de calidad con un chatbot.
- La eficiencia real depende de hardware, índice, tamaño del lote y modelo de reranking.
La ficha técnica está verificada, pero todavía no hay una evaluación comparable de IA Versus para convertirla en una puntuación o ranking.
Ficha técnica · octubre 2026
La versión exacta importa.
Texto · Código · Imagen · Vídeo · Audio
Vectores
Google AI Edge · Hugging Face · Kaggle · Local
Cobertura de datos
Lo que esta ficha puede demostrar hoy.
La cobertura mide la trazabilidad de la ficha, no la calidad del modelo. Las puntuaciones y rankings requieren evidencia comparable adicional.
Evaluación de rendimiento y señales externas
Qué resultados se han medido.
Todavía no hay una evaluación propia de IA Versus para asignar una nota global a este modelo. Sus especificaciones y precios permiten preparar una prueba; las notas propias se publicarán junto con el protocolo y la muestra.
Los votos de usuarios se muestran en las comparativas como una señal de preferencia independiente.
Precio API orientativo
La unidad de cobro importa.
Tarifa publicada: Modelo local sin tarifa por token; el coste depende del hardware, la cuantización o el proveedor de inferencia.. La unidad publicada no equivale al coste por tarea. Para compararlo bien hay que registrar tokens de razonamiento, caché, herramientas, reintentos, latencia y tasa de éxito.
Compatibilidad técnica
Qué admite esta configuración exacta.
Alternativas comparables
Compara antes de decidir.
Procedencia
Cada dato debe poder rastrearse.
Los datos del proveedor describen especificaciones, precios y disponibilidad. Las puntuaciones de rendimiento se guardan por separado para que una afirmación comercial nunca se convierta automáticamente en una valoración.