Mistral AIActualFicha verificadaRevisado 31 ago 2026

Mistral Small 4

Modelo híbrido de Mistral que reúne instrucciones, razonamiento y código en un modelo eficiente de pesos abiertos.

Pruebas propias pendientes

Resumen

¿Para qué elegir Mistral Small 4?

Lo mejor

  • Contexto de 256K y coste bajo para automatizaciones de alto volumen.
  • Incluye function calling, structured outputs, FIM y document Q&A.

A tener en cuenta

  • El rendimiento depende del servidor y de la cuantización si se despliega localmente.
  • Todavía no tiene una puntuación comparable de IA Versus.

La ficha técnica está verificada, pero todavía no hay una evaluación comparable de IA Versus para convertirla en una puntuación o ranking.

Ficha técnica · octubre 2026

La versión exacta importa.

ID en la APImistral-small-2603
Lanzamiento16 mar 2026
Corte de conocimientoConsultar fuente
Corte de entrenamientoConsultar fuente
Ventana de contexto256K
Salida máximaConsultar fuente
Acceso a los pesosAbiertos
LicenciaApache 2.0
Modalidades de entrada

Texto · Imagen

Modalidades de salida

Texto

Disponibilidad

Mistral API · Proveedores de inferencia · Autohospedado

Cobertura de datos

Lo que esta ficha puede demostrar hoy.

EstadoVerificado
Fuentes técnicas vinculadas2
Campos técnicos publicados6/7
Última actualización31 ago 2026

La cobertura mide la trazabilidad de la ficha, no la calidad del modelo. Las puntuaciones y rankings requieren evidencia comparable adicional.

Evaluación de rendimiento y señales externas

Qué resultados se han medido.

Todavía no hay una evaluación propia de IA Versus para asignar una nota global a este modelo. Sus especificaciones y precios permiten preparar una prueba; las notas propias se publicarán junto con el protocolo y la muestra.

Los votos de usuarios se muestran en las comparativas como una señal de preferencia independiente.

Precio API orientativo

Coste separado de la calidad.

Entrada$0.15por 1M tokens
Salida$0.60por 1M tokens
Entrada en cachéConsultar fuentepor 1M tokens
Contexto256Ktokens publicados

Tarifa publicada: 0,15 USD de entrada · 0,6 USD de salida por 1M de tokens. El precio por token no equivale al coste por tarea. Para compararlo bien hay que registrar tokens de razonamiento, caché, herramientas, reintentos, latencia y tasa de éxito.

Compatibilidad técnica

Qué admite esta configuración exacta.

✓ Texto✓ Imagen✓ Código✓ Razonamiento✓ Herramientas✓ Open weights
RazonamientoSí
Function callingSí
Salida estructuradaSí
Despliegue localSí

Alternativas comparables

Compara antes de decidir.

Procedencia

Cada dato debe poder rastrearse.

Los datos del proveedor describen especificaciones, precios y disponibilidad. Las puntuaciones de rendimiento se guardan por separado para que una afirmación comercial nunca se convierta automáticamente en una valoración.

Leer metodología completa →