Resumen
¿Para qué elegir Claude Haiku 5.5?
Lo mejor
- Anthropic lo presenta como su modelo más rápido y económico de la familia Haiku 5.5.
- Admite un millón de tokens de contexto, hasta 128K de salida y thinking adaptativo.
A tener en cuenta
- No tiene todavía una puntuación propia de IA Versus con una prueba reproducible.
- La tarifa cambia cuando el prompt supera 100K tokens y el coste final depende de caché y herramientas.
La ficha técnica está verificada, pero todavía no hay una evaluación comparable de IA Versus para convertirla en una puntuación o ranking.
Ficha técnica · octubre 2026
La versión exacta importa.
Texto · Imagen
Texto
Anthropic API · Claude Platform · Amazon Bedrock · Google Cloud Vertex AI · Microsoft Foundry
Cobertura de datos
Lo que esta ficha puede demostrar hoy.
Esta versión también tiene 4 resultados externos guardados por tarea, categoría y configuración. No equivalen a ese número de benchmarks independientes.
La cobertura mide la trazabilidad de la ficha, no la calidad del modelo. Las puntuaciones y rankings requieren evidencia comparable adicional.
Evaluación de rendimiento y señales externas
Qué resultados se han medido.
Todavía no hay una evaluación propia de IA Versus para asignar una nota global a este modelo. Las tablas siguientes muestran los resultados externos disponibles, con su identidad y contexto.
| Fuente y tarea | Resultado publicado | Configuración, muestra y recursos | Fecha y trazabilidad |
|---|---|---|---|
| Arena ↗Arena CodeGeneral · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1586,94Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1567,34 – 1606,55Posición en la fuente: 30 | high978 comparacionesIdentidad y recursosclaude-haiku-5.5-high Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
Otros idiomas, sectores y categorías · 3 resultados
Son categorías del evaluador externo, no pruebas sectoriales propias de IA Versus. Se conservan por separado para no convertir una preferencia en una validación profesional.
| Fuente y tarea | Resultado publicado | Configuración, muestra y recursos | Fecha y trazabilidad |
|---|---|---|---|
| Arena ↗Arena Codewebdev · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1586,94Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1567,34 – 1606,55Posición en la fuente: 30 | high978 comparacionesIdentidad y recursosclaude-haiku-5.5-high Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
| Arena ↗Arena Codewebdev-html · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1609,32Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1555,33 – 1663,3Posición en la fuente: 24 | high129 comparacionesIdentidad y recursosclaude-haiku-5.5-high Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
| Arena ↗Arena Codewebdev-react · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1604,21Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1579,24 – 1629,17Posición en la fuente: 28 | high624 comparacionesIdentidad y recursosclaude-haiku-5.5-high Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
Arena mide preferencia o señales de usuarios. MTEB contiene ejecuciones aportadas al benchmark; BFCL evalúa herramientas y Terminal-Bench el conjunto agente + modelo. Se conservan las configuraciones y cifras de origen; no se transforman en una puntuación de IA Versus.
Ver cobertura, fuentes y reglas de estos datos →Los votos de usuarios se muestran en las comparativas como una señal de preferencia independiente.
Precio API orientativo
La unidad de cobro importa.
Tarifa publicada: Hasta 100K: 0,10 USD entrada y 0,50 USD salida por 1M; sobre 100K: 0,50 y 2,50 USD. Caché desde 0,01 USD.. La unidad publicada no equivale al coste por tarea. Para compararlo bien hay que registrar tokens de razonamiento, caché, herramientas, reintentos, latencia y tasa de éxito.
Compatibilidad técnica
Qué admite esta configuración exacta.
Alternativas comparables
Compara antes de decidir.
Procedencia
Cada dato debe poder rastrearse.
Los datos del proveedor describen especificaciones, precios y disponibilidad. Las puntuaciones de rendimiento se guardan por separado para que una afirmación comercial nunca se convierta automáticamente en una valoración.