Resumen
¿Para qué elegir Qwen3.8 Max 0902?
Lo mejor
- Contexto de 1M, hasta 131K tokens de salida y modo de thinking documentados por QwenCloud.
- Incluye function calling, búsqueda web, batch y compatibilidad con APIs de OpenAI y Anthropic.
A tener en cuenta
- Es un snapshot fechado: sus alias, precios y disponibilidad pueden cambiar sin modificar la familia.
- El coste real debe incluir thinking, llamadas a herramientas, caché y proveedor de inferencia.
La ficha técnica está verificada, pero todavía no hay una evaluación comparable de IA Versus para convertirla en una puntuación o ranking.
Ficha técnica · octubre 2026
La versión exacta importa.
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QwenCloud · Alibaba Cloud Model Studio · Proveedores compatibles
Cobertura de datos
Lo que esta ficha puede demostrar hoy.
Esta versión también tiene 6 resultados externos guardados por tarea, categoría y configuración. No equivalen a ese número de benchmarks independientes.
La cobertura mide la trazabilidad de la ficha, no la calidad del modelo. Las puntuaciones y rankings requieren evidencia comparable adicional.
Evaluación de rendimiento y señales externas
Qué resultados se han medido.
Todavía no hay una evaluación propia de IA Versus para asignar una nota global a este modelo. Las tablas siguientes muestran los resultados externos disponibles, con su identidad y contexto.
| Fuente y tarea | Resultado publicado | Configuración, muestra y recursos | Fecha y trazabilidad |
|---|---|---|---|
| Arena ↗Arena CodeGeneral · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1673,5Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1665,98 – 1681,02Posición en la fuente: 10 | Configuración indicada en la fuente11.182 comparacionesIdentidad y recursosqwen3.8-max-0902 Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
| Terminal-Bench ↗Terminal-Bench 4.0 · agente + modeloAgentes en terminal · accuracyPrueba técnica de agente + modelo | 26,97 %Porcentaje del evaluador · escala 0–100Un valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo 95 %: 23,19 % – 30,75 % | claude-code 2.1.285 · razonamiento max330 intentos66 tareas × 5 intentos por tarea89 intentos correctos4635,67 US$ · coste registrado del lote completo52,09 US$ por intento correcto · lote / aciertosclaude-code 2.1.285Versión: 4.0Identidad y recursosqwen/qwen3.8-max-0902 Tokens del lote: 2.957.967.711 Duración media por intento: 9953 s Intentos descalificados: 0 Dataset: sha256:39d9f44b40420cde8fdcc087579c0d72a7e14fa3656d603c3f0d22fb35e27732 El coste pertenece al experimento completo, incluidos fallos; no es una tarifa API actual ni el coste de esta categoría aislada. Revisión fuente: 2e29ca91d5f1cb6fb60924bf867acc755565c044 | Archivo fechado Captura: Fecha del archivo de entrega, no de ejecución ni de lanzamiento.Metodología ↗ |
Otros idiomas, sectores y categorías · 4 resultados
Son categorías del evaluador externo, no pruebas sectoriales propias de IA Versus. Se conservan por separado para no convertir una preferencia en una validación profesional.
| Fuente y tarea | Resultado publicado | Configuración, muestra y recursos | Fecha y trazabilidad |
|---|---|---|---|
| Arena ↗Arena Codeimage_to_webdev · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1637,82Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1619,47 – 1656,17Posición en la fuente: 6 | Configuración indicada en la fuente1164 comparacionesIdentidad y recursosqwen3.8-max-0902 Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
| Arena ↗Arena Codewebdev · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1673,5Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1665,98 – 1681,02Posición en la fuente: 10 | Configuración indicada en la fuente11.182 comparacionesIdentidad y recursosqwen3.8-max-0902 Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
| Arena ↗Arena Codewebdev-html · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1648,83Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1633,14 – 1664,52Posición en la fuente: 12 | Configuración indicada en la fuente1929 comparacionesIdentidad y recursosqwen3.8-max-0902 Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
| Arena ↗Arena Codewebdev-react · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios | 1690,67Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1681,65 – 1699,7Posición en la fuente: 9 | Configuración indicada en la fuente7027 comparacionesIdentidad y recursosqwen3.8-max-0902 Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872 | Publicado Captura: Metodología ↗ |
Arena mide preferencia o señales de usuarios. MTEB contiene ejecuciones aportadas al benchmark; BFCL evalúa herramientas y Terminal-Bench el conjunto agente + modelo. Se conservan las configuraciones y cifras de origen; no se transforman en una puntuación de IA Versus.
Ver cobertura, fuentes y reglas de estos datos →Los votos de usuarios se muestran en las comparativas como una señal de preferencia independiente.
Precio API orientativo
Coste separado de la calidad.
Tarifa publicada: 2 USD de entrada · 6 USD de salida por 1M de tokens. El precio por token no equivale al coste por tarea. Para compararlo bien hay que registrar tokens de razonamiento, caché, herramientas, reintentos, latencia y tasa de éxito.
Compatibilidad técnica
Qué admite esta configuración exacta.
Alternativas comparables
Compara antes de decidir.
Procedencia
Cada dato debe poder rastrearse.
Los datos del proveedor describen especificaciones, precios y disponibilidad. Las puntuaciones de rendimiento se guardan por separado para que una afirmación comercial nunca se convierta automáticamente en una valoración.