Resumen
¿Para qué elegir Gemini 3.5 Flash-Lite?
Lo mejor
- Entrada multimodal con contexto de 1.048.576 tokens y salida de 65.536.
- Precio orientado a cargas de alto volumen y soporte de caché, batch, function calling y structured outputs.
A tener en cuenta
- Está optimizado para eficiencia y no sustituye a un modelo de frontera en razonamiento difícil.
- El precio y la disponibilidad pueden diferir entre AI Studio, Vertex AI y otros planes.
La ficha técnica está verificada, pero todavía no hay una evaluación comparable de IA Versus para convertirla en una puntuación o ranking.
Ficha técnica · agosto 2026
La versión exacta importa.
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Texto
Gemini API · Google AI Studio · Vertex AI
Cobertura de datos
Lo que esta ficha puede demostrar hoy.
La cobertura mide la trazabilidad de la ficha, no la calidad del modelo. Las puntuaciones y rankings requieren evidencia comparable adicional.
Rendimiento preliminar
Cinco señales, no una nota mágica.
Datos piloto para validar la experiencia. Antes de producción, cada valor se vinculará a su fuente, snapshot y metodología.
Precio API orientativo
Coste separado de la calidad.
El precio por token no equivale al coste por tarea. Para compararlo bien también guardaremos tokens de razonamiento, caché, herramientas, reintentos, latencia y tasa de éxito.
Compatibilidad técnica
Qué admite esta configuración exacta.
Alternativas comparables
Compara antes de decidir.
Procedencia
Cada dato debe poder rastrearse.
Los datos del proveedor describen especificaciones, precios y disponibilidad. Las puntuaciones de rendimiento se guardan por separado para que una afirmación comercial nunca se convierta automáticamente en una valoración.