Claude Haiku 5.5: velocidad con contexto largo
Anthropic presenta Claude Haiku 5.5 como su opción más rápida y económica para alto volumen. La ficha registra un millón de tokens de contexto, hasta 128K de salida, thinking adaptativo y despliegue en la API de Anthropic, Bedrock, Vertex AI y Foundry.
Su precio no es una cifra única: hasta 100K tokens cobra 0,10 USD de entrada y 0,50 USD de salida por millón, mientras que los prompts más largos suben a 0,50 y 2,50 USD. Para comparar con otro modelo contaremos caché, herramientas, reintentos y coste por tarea resuelta.
Mistral Large 4: preview y pesos anunciados
Mistral Large 4 llega a la API como preview con 1,05 billones de parámetros totales y un millón de tokens de contexto. La documentación técnica cita 52.000 millones de parámetros activos y el anuncio menciona 49.000 millones. Los pesos están anunciados para final de octubre, por lo que aún no se presenta como descargable.
La tarifa de preview es de 0,68 USD de entrada, 2,09 USD de salida y 0,07 USD de caché por millón. La ficha distingue la API disponible del despliegue local previsto y no presupone la licencia del checkpoint futuro.
Nano Banana 2.1: comparar imágenes requiere otra métrica
Gemini Nano Banana 2.1 amplía la generación y edición de imagen con hasta 14 referencias, consistencia de personajes, tipografía y grounding de búsqueda. Acepta texto, imagen, vídeo y PDF, y puede devolver imagen o texto con un límite de 32K de salida.
Google publica una tarifa distinta para imágenes de 1K, 2K y 4K. Por eso no lo colocamos en el ranking general de texto: una evaluación visual debe fijar prompt, referencias, resolución, iteraciones, artefactos y coste por imagen útil.
EmbeddingGemma 2 y Gemini Embedding 2
Esta actualización incorpora dos modelos de embeddings para que las búsquedas semánticas no queden mezcladas con los chatbots. EmbeddingGemma 2 es local y abierto, ofrece vectores de 768 dimensiones y modalidades de texto, código, imagen, vídeo y audio; Gemini Embedding 2 es un endpoint gestionado con dimensiones configurables hasta 3.072.
La comparativa entre ambos medirá recuperación, recall, latencia, memoria, coste por millón de entradas y facilidad de despliegue. No asignamos una nota de calidad generalista: un embedding útil depende del corpus, el idioma, el índice y el modelo de reranking.
Amazon Nova 2.5 Sonic: voz y herramientas en tiempo real
AWS anuncia Nova 2.5 Sonic como disponibilidad general speech-to-speech para Bedrock, con menor latencia, mejor seguimiento de instrucciones, herramientas asíncronas, sesiones mixtas de voz y texto y siete idiomas. El identificador técnico conserva el endpoint de Nova 2 Sonic, así que la ficha explica el alias para evitar integraciones rotas.
La prueba 1 vs 1 con Gemini 3.8 Live tendrá que registrar tiempo hasta el primer audio, interrupciones, turnos solapados, errores de function calling y coste por tarea. El precio final se consulta en Bedrock según región y modalidad, no como un token de texto convencional.
Qué ha cambiado en las comparativas
Las seis fichas incorporadas tienen página de modelo, fuentes, coste y una comparativa destacada. El generador prepara todas las parejas entre fichas actuales y verificadas; la cobertura crece cuando se completan las fuentes de otros modelos.
La existencia de una URL permite consultar diferencias técnicas. Una conclusión sobre rendimiento requiere la misma función y una batería reproducible, acompañada de latencia, coste y número de intentos. Las comparaciones entre modalidades distintas lo indican expresamente.
Fuentes de referencia.
Estas guías tienen fecha de publicación. Las fichas enlazadas muestran el estado más reciente del catálogo y las tarifas vigentes en su última revisión.
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