Muestra de tareas
Qué debe resolver un modelo.
Los casos se preparan con datos permitidos, una instrucción estable y un criterio de aceptación que pueda comprobar otra persona.
- Lectura inicial de contratos y políticas
- Búsqueda de cláusulas y comparación
- Resúmenes para preparar una revisión
Lote inicial · octubre 2026
Modelos que conviene incluir en la primera pasada.
Son candidatos por adecuación declarada, canal de acceso y tarifa, no posiciones de un ranking. Ejecuta el mismo lote sobre todos los que estén disponibles en tu entorno y conserva el resultado completo.
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
Modelo de Anthropic que combina velocidad e inteligencia para programación, agentes y trabajo profesional cotidiano, con razonamiento adaptativo.
OpenAI
GPT-6.1 Sol
Modelo de OpenAI cercano a GPT-6 Astra en tareas complejas, con un coste menor para programación, computer use y trabajo profesional.
Mistral AI
Mistral Large 4
Modelo multimodal de Mistral en preview con un millón de tokens de contexto, orientación a código y agentes y publicación de pesos anunciada para final de octubre.
Dificultad
Tres niveles para no mezclar trabajos distintos.
Básica
Una tarea concreta, datos completos y una salida con formato verificable.
Intermedia
Varias restricciones, contexto de trabajo y comprobación de consistencia.
Avanzada
Varios pasos, información incompleta controlada, coste y éxito medibles.
Matriz de evaluación
Cómo se decide si una respuesta sirve.
- Privacidad, región y condiciones de tratamiento
- Trazabilidad de fuentes y citas
- Contexto largo y control de acceso
Además del criterio principal, cada ejecución conserva el modelo y versión exactos, configuración, tokens, coste, latencia, error y revisión necesaria.
Publicación
Cuándo aparecerá un resultado.
Solo se publicará una puntuación cuando la muestra, el prompt, la configuración, la fecha y el criterio de éxito estén disponibles. Hasta entonces esta página es un protocolo, no un ranking encubierto.
Límites del sector
Qué no automatizar sin control.
- Revisión obligatoria por profesional
- No compartas información confidencial sin acuerdo
- No tomes decisiones regulatorias sólo con IA