Corte del catálogo · 21 oct 2026

Claude Haiku 5.5 vs DeepSeek V4 Flash (alias V4.1)

Compara las especificaciones, el acceso y las tarifas publicadas. Cada ficha conserva sus fuentes y fecha de revisión.

Comparación informativa

Faltan evaluaciones comparables para declarar un ganador.

Puedes explorar capacidades y condiciones de uso. La calidad y la velocidad requieren resultados medidos con el mismo protocolo.

Cambiar modelos ↗

Comparación métrica a métrica

Las diferencias que importan.

Todavía no existe una puntuación comparable publicada para esta tarea. Mostramos capacidades y fuentes, pero no convertimos valores vacíos en un ranking.

Ficha técnica comparada

Lo que sí se puede decidir antes del benchmark.

Dato
Haiku 5.5
V4 Flash · alias V4.1
Contexto
1M
1M
Salida máxima o vector
128K
384K
Tarifa y unidad
Hasta 100K: 0,10 USD entrada y 0,50 USD salida por 1M; sobre 100K: 0,50 y 2,50 USD. Caché desde 0,01 USD.
0,15 USD de entrada · 0,6 USD de salida por 1M de tokens
Pesos
Cerrados
Abiertos
Licencia
Comercial
Consultar licencia del checkpoint
Entrada
Texto · Imagen
Texto · Imagen
Salida
Texto
Texto
Revisión de la ficha
9 oct 2026
28 sep 2026
Evaluación propia IA Versus
Pendiente de prueba propia
Pendiente de prueba propia

Estas diferencias son datos publicados del modelo y no sustituyen una ejecución controlada. «Pendiente de prueba» significa que aún no hay una puntuación IA Versus comparable.

Evidencia externa

Resultados publicados, con contexto.

La primera tabla reúne cortes compartidos de la misma fuente y tarea. Las pruebas de agentes necesitan también el mismo agente, versión, esfuerzo y dataset. Conservamos todas las configuraciones disponibles; no seleccionamos la puntuación máxima de cada modelo.

Resultados publicados. Cada fila conserva su escala y condiciones; no es un ranking global.
Versión evaluadaFuente y tareaResultado publicadoConfiguración, muestra y recursosFecha y trazabilidad
claude-haiku-5.5-highArena ↗Arena CodeGeneral · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios1586,94Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1567,34 – 1606,55Posición en la fuente: 30high978 comparaciones
Identidad y recursos

claude-haiku-5.5-high

Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872

Publicado Captura: Metodología ↗
deepseek-v4-flash-highArena ↗Arena CodeGeneral · Bradley-TerryPreferencia / señales de usuarios1581,53Arena Score · Bradley-TerryUn valor mayor es mejor en esta métricaIntervalo: 1572,25 – 1590,82Posición en la fuente: 33high4974 comparaciones
Identidad y recursos

deepseek-v4-flash-high

Revisión fuente: 088c607919d1d0d3385409070657f4623e414872

Publicado Captura: Metodología ↗

Un modo «high» no equivale al mismo presupuesto en todos los proveedores. Los intervalos, la muestra y la configuración condicionan la lectura; esta tabla no se transforma en una nota global de IA Versus.

Coste API orientativo

Coste según la unidad del proveedor.

Haiku 5.5

Hasta 100K: 0,10 USD entrada y 0,50 USD salida por 1M; sobre 100K: 0,50 y 2,50 USD. Caché desde 0,01 USD.

Ver tarifa y condiciones →
V4 Flash · alias V4.1

0,15 USD de entrada · 0,6 USD de salida por 1M de tokens

Ver tarifa y condiciones →

El coste por tarea dependerá del volumen, caché, razonamiento y tasa de éxito. Las tarifas son las publicadas en las fuentes de cada ficha; los planes de producto se contratan por separado.

Cuándo elegir cada uno

No hay un ganador universal.

Claude Haiku 5.5

  • Uso a valorar: Chat de alto volumen
  • Uso a valorar: Agentes rápidos
  • Uso a valorar: Clasificación
  • Uso a valorar: Código ligero
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DeepSeek V4 Flash (alias V4.1)

  • Uso a valorar: Alto volumen
  • Uso a valorar: Código
  • Uso a valorar: Razonamiento con presupuesto
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Datos de cada modelo

Fuentes y fecha de revisión.

Claude Haiku 5.5

Ficha revisada: 9 oct 2026.

DeepSeek V4 Flash (alias V4.1)

Ficha revisada: 28 sep 2026.

Metodología

Criterios de esta comparación.

El índice equilibrado aplica 55% a calidad, 15% a programación, 20% a valor y 10% a velocidad cuando existe una evaluación común. Los votos de esta página representan preferencias de usuarios y se consultan aparte.

Revisar metodología y límites →

Experiencia de la comunidad

¿Cuál elegirías tú?

Tu voto se muestra separado de benchmarks y especificaciones. Sé la primera persona en votar para esta tarea.