Comparación actualizada · 31 ago 2026

DeepSeek V4 Flash Vision Exp vs Gemini 3.5 Flash

Comparación piloto por rendimiento, valor y condiciones de uso. Todos los datos se sirven desde el catálogo guardado.

Comparación informativa

Faltan datos comparables para declarar un ganador.

Las especificaciones sirven para explorar diferencias, pero no hay resultados comparables suficientes para ordenar estos modelos.

Cambiar modelos ↗

Comparación métrica a métrica

Las diferencias que importan.

Todavía no existe una puntuación comparable publicada para esta tarea. Mostramos capacidades y fuentes, pero no convertimos valores vacíos en un ranking.

Ficha técnica comparada

Lo que sí se puede decidir antes del benchmark.

Dato
V4 Flash Vision
Gemini 3.5 Flash
Contexto
1M
1,05M
Salida máxima
384K
65K
Entrada / 1M
$0.22
$1.50
Salida / 1M
$0.66
$9.00
Pesos
Abiertos
Cerrados
Licencia
Consultar licencia del checkpoint
Comercial
Entrada
Texto · Imagen
Texto · Imagen · Audio · Vídeo · PDF
Evaluación
Pendiente de prueba
Pendiente de prueba

Estas diferencias son datos publicados del modelo y no sustituyen una ejecución controlada. «Pendiente de prueba» significa que aún no hay una puntuación IA Versus comparable.

Coste API orientativo

Precio por un millón de tokens.

V4 Flash Vision$0.22 entrada$0.66 salida
Gemini 3.5 Flash$1.50 entrada$9.00 salida

El coste por tarea dependerá del volumen, caché, razonamiento y tasa de éxito. Los precios de esta base son demostrativos.

Cuándo elegir cada uno

No hay un ganador universal.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

  • Mejor encaje: Análisis de imágenes
  • Mejor encaje: Documentos visuales
  • Mejor encaje: Agentes multimodales
Ver ficha →

Gemini 3.5 Flash

  • Mejor encaje: Código
  • Mejor encaje: Multimodal
  • Mejor encaje: Agentes
Ver ficha →

Metodología

Resultados reproducibles.

Esta URL utiliza una clave canónica con los IDs ordenados. Cada visita y cada acción de compartir se registra de forma agregada para decidir si una comparación de tres o cuatro modelos merece indexarse.

Revisar metodología y límites →

Experiencia de la comunidad

¿Cuál elegirías tú?

Tu voto se muestra separado de benchmarks y especificaciones. Sé la primera persona en votar para esta tarea.