d1-ultra: probabilidad sin tokens de salida
Liquid AI ofrece d1-ultra en su API a 0,042 USD por millón de tokens de entrada. Acepta texto e imágenes y responde preguntas sí/no, de opción o de escala en una pasada, con probabilidades que pueden alimentar un flujo de routing o revisión.
El precio de entrada no equivale al coste de un chatbot: cada pregunta y sus imágenes cuentan como prompt. La ficha mantiene la salida textual en cero para no confundir la unidad de cobro.
pplx-decider v1.2 y Flash
Perplexity anuncia una versión estándar de 27B y una Flash de 4B para su Decisions API y para descarga de pesos. La v1.2 mejora texto y visión, permite agrupar preguntas y devuelve distribuciones de probabilidad; la variante pequeña prioriza latencia y coste.
Las model cards describen un protocolo propio con lectura conjunta y límites de contexto de hasta 262.144 tokens. Antes de desplegarlo hay que usar el runtime indicado, no un endpoint de chat genérico.
Fuentes: Decisions API y pplx-decider v1.2 ↗ · Model card de pplx-decider v1.2 ↗ · Model card de pplx-decider Flash v1.2 ↗
Cómo evaluarlos
Construye una muestra con etiquetas y probabilidades de referencia. Mide exactitud, calibración, coste por decisión y estabilidad cuando agrupas preguntas. Una salida correcta pero demasiado confiada puede ser peor para un sistema de escalado que una respuesta ligeramente menos exacta y bien calibrada.
IA Versus los mantiene en una categoría de decisiones separada: sus fichas se pueden comparar por protocolo, pero no comparten una nota de redacción con los modelos generativos.
Fuentes de referencia.
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