Beam ya tiene pesos; Nemotron cubre varios tamaños
Reflection ha publicado los pesos de Beam bajo Apache 2.0. Es una mezcla de expertos de 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos, orientada a código, razonamiento y agentes de largo recorrido.
NVIDIA ha puesto a disposición Nemotron 3.5 Super VL y Bolt 74B-A9B 24GB. Super VL cubre texto, imagen y vídeo para agentes multimodales; Bolt prioriza ejecutar tareas cotidianas en equipos locales con memoria limitada.
IBM también ha actualizado Granite Switch 4.1 con variantes de 8B y 30B que combinan chat, decisiones, guardrails y speech-to-text mediante adaptadores.
Fuentes: Beam is now available ↗ · Nemotron 3.5 Super VL y Bolt ↗ · IBM / Hugging Face ↗
Domyn Edge empieza como un modelo en construcción
Domyn ha iniciado el despliegue abierto de Edge con checkpoints intermedios, recetas, herramientas y una ventana de entrenamiento de hasta un millón de tokens. El calendario avanza por etapas hasta noviembre, por lo que la ficha de IA Versus identifica el checkpoint y no lo presenta como una versión final.
La propuesta es interesante para organizaciones que quieren especializar un modelo pequeño y ejecutarlo localmente, pero todavía no existe una tarifa de API comparable.
Fuentes: Domyn Edge: anuncio y despliegue progresivo ↗ · Domyn Edge: modelo y entrenamiento abierto ↗
Cómo comparar modelos abiertos sin contar sólo parámetros
Registra checkpoint, cuantización, memoria, runtime, tiempo hasta el primer token y tareas completadas. Un modelo grande puede ganar en calidad bruta y perder en coste operativo; uno pequeño puede necesitar más supervisión o una especialización adicional.
En IA Versus guardamos las especificaciones y las fuentes, pero dejamos las puntuaciones propias a cero hasta ejecutar el mismo protocolo con una identidad reproducible.
Fuentes de referencia.
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